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Moving average in tableau


Sua muito simples. Arraste seu campo de data para colunas e a medida que deseja plotar em linhas. Em seguida, clique com o botão direito do mouse na medida e Adicionar cálculos de tabela Escolha Cálculo de movimento, Resumir usando Soma, Movendo ao longo da tabela (Across), Valores anteriores 60 (2 meses), Próximos valores 0 e Voil Cálculos de tabela são poderosos. Aprenda a usá-los EDIT: Para responder esclarecimento Ok, então o problema é provavelmente (você poderia ser mais específico, a propósito, mostrar exatamente o que você está fazendo, o que você está recebendo eo que você aspira a obter) que quando você filtrar o outro Meses (em vez de agosto ou julho) você perde as informações (porque você não pode avaliar informações de 2 meses anteriores). Uma maneira simples de lidar com isso é realmente não filtrar os dados, e apenas esconder as colunas que você não quer mostrar (selecione todos os meses que você não quer mostrar, clique direito e ocultar). Uma forma mais elegante de fazer isso (e maneira mais interativa) é criar um cálculo de tabela para ser usado como filtro. Esta técnica aproveita o fato de que os cálculos de tabela são realizados em último lugar. Se você pretende mostrar apenas julho e agosto, você cria um campo chamado filtro: A pesquisa (max (data), 0) basicamente retornará a data (melhor, a data máxima de cada dia, como você tem dias na tela). Filtro em Verdadeiro, e apenas julho (7) e agosto (8) continuará a ser na tela, mas ele irá mostrar a soma correndo de 2 meses até à data A principal diferença de fazer MONTH (Data) é que usando a pesquisa irá forçar Tableau para calcular este último, então você não vai filtrar os dados de seu cálculo de soma de corrida, apenas a partir da visualização. Um pouco de hack, mas funciona Para obter um filtro melhor, você pode usar parâmetros, por isso é mais interativo. Criar um Rolling Cálculo Produto (s): Tableau Desktop Versão (s): 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Data da última modificação: 16 de agosto de 2017 Artigo Nota: Este artigo não é mais ativamente mantido pelo Tableau. Continuamos a disponibilizá-lo porque as informações ainda são valiosas, mas algumas etapas podem variar devido a alterações no produto. Os cálculos de rolamento, especificamente as médias móveis, são frequentemente úteis para puxar os outliers únicos e suavizar as flutuações de curto prazo. As médias móveis são freqüentemente realizadas em dados de séries temporais. Nas vendas no varejo, este cálculo é útil para aplanar as tendências de vendas sazonais para ver melhores tendências de longo prazo. Este exemplo descreve a criação de planilhas para mostrar as vendas semanais e as médias de vendas semanais, comparando-as lado a lado em um painel e comparando-as em uma sobreposição. Configurar uma planilha para mostrar médias anuais de um ano Abra um novo livro e conecte-se ao exemplo do Superstore. No painel de dimensões, arraste Data de encomenda para a plataforma Colunas e, em seguida, arraste uma segunda instância para a Prateleira de filtros. Na caixa de diálogo Campo de filtro, selecione Anos e, em seguida, clique em Avançar. Na caixa de diálogo Filtro, desmarque as caixas de seleção para todos os anos, exceto 2017 e, em seguida, clique em OK. Na prateleira Colunas, no menu suspenso Ano (Data da ordem), selecione Mais gt Personalizado. Na caixa de diálogo Data personalizada, na lista de detalhes, selecione números de semana. Em seguida, selecione Parte da data. E clique em OK. No painel Medidas, arraste as vendas para a prateleira Linhas. Na Prateleira Linhas, clique com o botão direito do mouse em Vendas. E selecione Adicionar cálculo da tabela. Na caixa de diálogo Tabela de Cálculo, conclua as seguintes etapas: Na lista Tipo de Cálculo, selecione Cálculo Movente. Na lista Resumir valores usando, selecione Média. Para médias de vendas nas três semanas anteriores, deixe valores anteriores definidos como 2. Deixe o Next Values ​​definido como 0. E mantenha a caixa de seleção Incluir valor atual selecionada. Clique em OK. Clique com o botão direito do mouse na guia planilha, selecione Renomear planilha. E nomeá-lo 2017 Weekly semana de vendas. Criar uma planilha para mostrar datas em vez de números de semana Você pode usar um campo calculado para agrupar todas as datas em um período especificado. Para o Tableau Desktop 7.0 e 8.0, clique com o botão direito do mouse na guia da planilha e selecione Duplicar folha. Para o Tableau Desktop 6.1 e versões anteriores, selecione Editar gt Duplicate Sheet. Na nova planilha, selecione Análise gt Criar campo calculado. Na caixa de diálogo Campo calculado, conclua as seguintes etapas. DATETRUNC (39week39, Order Date) Confirme se a mensagem de status indica que a fórmula é válida e, em seguida, clique em OK. No painel Dimensões, arraste Weektrunc para a prateleira Colunas. Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Na prateleira Colunas, clique com o botão direito do mouse ANO (Weektrunc). E selecione Data exata. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: Na Prateleira de Colunas, clique com o botão direito do mouse em YEAR (Weektrunc) e selecione Todos os Valores. Na Prateleira de Colunas, clique com o botão direito do mouse em SEMANA (Data da Ordem) e selecione Remover. Clique com o botão direito do mouse na guia planilha, selecione Renomear planilha. E nomeie a folha de trabalho 2017 Weekly Sales. Compare as vendas regulares com a média móvel Para comparar as vendas regulares com a média móvel, crie uma folha para cada uma. Crie e renomeie uma nova planilha. Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Clique com o botão direito do mouse na guia de planilha de vendas semanais de 2017 e selecione Duplicar folha. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: selecione a planilha de vendas semanais de 2017 e selecione Editar gt Duplicate Sheet. Clique com o botão direito do mouse na guia planilha, selecione Renomear planilha. E nomear a folha nova 2017 Vendas semanais Movendo Média. Exibir a planilha de vendas semanais de 2017 e na plataforma Linhas, clique com o botão direito do mouse em SUM (Vendas) e selecione Limpar cálculo de tabela. Agora você define o eixo y nas duas planilhas para o mesmo intervalo. Clique com o botão direito do mouse no eixo y e selecione Editar Eixo. Na caixa de diálogo Editar Eixo, efetue as seguintes alterações: Exibe a planilha de Moving Avg de 2017 Weekly Sales e faça as mesmas alterações para o eixo y. Criar um dashboard Conclua estas etapas para criar um dashboard que mostra as duas planilhas lado a lado para comparar. Para o Tableau Desktop 7.0 e 8.0, selecione Dashboard gt New Dashboard. Para o Tableau Desktop 6.1 e versões anteriores, selecione Editar gt New Dashboard. Arraste as vendas semanais de 2017 para o painel. Arraste as vendas semanais de 2017 Movendo Méd para o painel e posicione-o à esquerda de 2017 Vendas semanais. Criar uma sobreposição Uma sobreposição é outra maneira de comparar as vendas e a média móvel. Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Clique com o botão direito do mouse na guia de planilha de Moving Avg de 2017 Weekly Sales e selecione Duplicate Sheet. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: selecione a planilha de Moving Avg de 2017 Weekly Sales e selecione Editar gt Duplicate Sheet. Na nova folha, no painel Medidas, arraste Valores de Medição para a prateleira Linhas. No painel Dimensões, arraste Medir Nomes para a prateleira Filtros. Na caixa de diálogo filtro, desmarque todas as caixas de seleção, exceto para vendas. E clique em OK. No painel Dimensões, arraste Medir Nomes para Cor no cartão Marcas. Arraste outra ocorrência de Medir Nomes do painel Dimensões para Tamanho. A cor e o tamanho tornam as linhas mais fáceis de diferenciar visualmente. Dica: no Tableau 8.0, para ajustar o tamanho da marca, você também pode clicar no cartão Marks que representa um conjunto específico de marcas (em vez de Todos) e ajustar o controle deslizante Tamanho. Em seguida, faça o mesmo para o outro conjunto se você quiser diferenciá-los ainda mais. Na prateleira Linhas, arraste SUM (Vendas) para a prateleira Medir valores. Termos de pesquisa alternativos: Filtros de cálculos do Tableau Digital Obrigado por fornecer seu feedback sobre a eficácia do artigo. Adicionar uma tendência ou linha média móvel a um gráfico Aplica-se a: Excel 2017 Word 2017 PowerPoint 2017 Excel 2017 Word 2017 Outlook 2017 PowerPoint 2017 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico que você criou. Você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode estender uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para as vendas futuras. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico 2-D que não está empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou donut. Adicionar uma linha de tendência No gráfico, clique na série de dados à qual pretende adicionar uma linha de tendência ou uma média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Marque a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. E clique em Exponencial. Previsão Linear. Ou média móvel de dois períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Formato da linha de tendência em Opções da linha de tendência. Se você selecionar Polynomial. Digite a potência mais alta para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Média em Movimento. Digite o número de períodos a serem usados ​​para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: Uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela o quanto os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) está em ou próximo de 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados , O Excel calcula automaticamente o seu valor R-quadrado. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, marcando o valor Exibir valor R-quadrado na caixa de gráfico (painel Formato Trendline, opções de linha de tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linhas de tendência linear Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha reta com o melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se parecer com uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa essa equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados para uma linha: onde m é a inclinação eb é a interceptação. A seguinte linha de tendência linear mostra que as vendas de geladeiras têm aumentado consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor R-squared (um número de 0 a 1 que revela quão próximos os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é 0.9792, que é um bom ajuste da linha aos dados. Mostrando uma linha curva melhor ajustada, esta linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional predito de animais em uma área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Essa linha de tendência é útil quando os dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Tipicamente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde b e são constantes. A seguinte linha de tendência polinomial da Ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre a velocidade de condução eo consumo de combustível. Observe que o valor R-quadrado é 0,979, que é próximo a 1, portanto, as linhas um bom ajuste para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando os dados incluem valores negativos ou zero. O gráfico de medidas de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-quadrado é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores dos dados sobem ou descem em taxas constantemente crescentes. Não é possível criar uma linha de tendência exponencial se os dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes ee é a base do logaritmo natural. A linha de tendência exponencial seguinte mostra a quantidade decrescente de carbono 14 num objecto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 0,990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente os dados. Moving Average trendline Esta linha de tendência evens out flutuações em dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os calcula em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se Period for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência de média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência de média móvel usa esta equação: O número de pontos em uma linha de tendência de média móvel é igual ao número total de pontos na série menos o Número que você especificar para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores de x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência de média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas.

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