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How to calculate moving average in r


Moving Average Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série de tempo no Excel. Um avanço em movimento é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Você gosta deste site gratuito Por favor, compartilhe esta página no GoogleMoving Médias: Quais são eles Entre os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados ​​para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (normalmente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em consideração os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um ativo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que se torna disponível. Esse método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez? MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados ​​no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e como ela se parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre o EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente à variação dos preços. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia. Médias móveis: como usá-los Subscrever as notícias para usar para os insights mais recentes e análise Obrigado por se inscrever Investopedia Insights - News to Use. How para calcular médias móveis em Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2nd Edition O comando Data Analysis fornece Uma ferramenta para calcular movimentação e médias exponencialmente suavizadas no Excel. Suponha, por uma questão de ilustração, que você tenha coletado informações diárias sobre temperatura. Você quer calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular médias móveis para este conjunto de dados, execute as seguintes etapas. Para calcular uma média móvel, clique primeiro no botão de comando Dados da análise de dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Média móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de Entrada da caixa de diálogo Média Móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de célula absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna eo número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do intervalo de entrada incluir uma etiqueta de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores devem ser incluídos no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados da média móvel. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha na qual você deseja inserir os dados de média móvel. No exemplo da folha de cálculo, os dados da média móvel foram colocados no intervalo B2: B10 da folha de cálculo. (Opcional) Especifique se você deseja um gráfico. Se você desejar um gráfico que traça as informações de média móvel, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. (Opcional) Indique se deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, marque a caixa de seleção Erros padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores da média móvel. (As informações de erro padrão passam para C2: C10.) Depois que você terminar de especificar quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja colocá-las, clique em OK. O Excel calcula as informações da média móvel. Nota: Se o Excel não possui informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram esta mensagem de erro como um valor. Movendo médias em R Para o melhor de meu conhecimento, R não tem uma função interna para calcular médias móveis. Usando a função de filtro, no entanto, podemos escrever uma função curta para médias móveis: Podemos então usar a função em qualquer dado: mav (dados) ou mav (data, 11) se quisermos especificar um número diferente de pontos de dados Do que o padrão 5 plotando obras como esperado: plot (mav (dados)). Além do número de pontos de dados sobre os quais a média, também podemos alterar o argumento de lados das funções de filtro: sides2 usa ambos os lados, sides1 usa apenas valores passados. Compartilhe: Navegação de posts Comentário de navegação Comentário de navegaçãoComo calcular média móvel sem usar filtro () Há um zilhão de respostas a isso, porque a sua pergunta é realmente: Como faço para suavizar uma série de tempo Assim, você pode pesquisar palavras-chave adequadas. Minha resposta é: não use médias móveis - thats pathetically antigo. Loess é um entre os zilhões de alternativas que você pode considerar. Poste no CV (stats. stackexchange) para outras alternativas estatísticas para alisamento de séries temporais. Além disso, o quotunderstandingquot você expressou acima é falho. As construções de tipo de aplicação são loops (de nível R). Então, você fez sua lição de casa lendo Uma Intro para R (cran. r-project. org/doc/manuals/R-intro. pdf) ou outros tutoriais da web Se não, por favor, faça isso antes de postar aqui mais. Bert Gunter Genentech Biostatistics Nonclinical (650) 467-7374 quotData não é informação. A informação não é conhecimento. E o conhecimento não é certamente sabedoria. H. Gilbert Welch Em Seg, Fev 17, 2017 at 10:45 AM, C W lthidden e-mail gt escreveu: gt Hi lista, gt Como faço para calcular uma média móvel sem usar filter (). Filter () não gt parece não dar médias ponderadas. Gt gt Estou olhando para aplicar (), tapply. Mas nada quotmovesquot. Gt gt Por exemplo, gt gt datlt - c (1:20) gt mean (dat1: 3) gt mean (dat4: 6) gt mean (dat7: 9) gt mean (dat10: 12) gt gt etc. Entender o ponto de aplicar é evitar loops, como devo incorporar gt esta idéia em usar um gt gt gt Obrigado, gt gt gt gt gt alternativa versão gt gt gt gt ocultos mail mailing list gt stat. ethz. ch/mailman / Listinfo / r-help gt POR FAVOR, leia o guia de publicação R-project. org/posting-guide gt e forneça código comentado, mínimo, auto-contido e reprodutível. Em resposta a este post por tmrsg11 Em 17 de fevereiro de 2017, às 10:45, C W escreveu: gt Hi lista, gt Como faço para calcular uma média móvel sem usar filter (). Filter () não gt parece não dar médias ponderadas. Gt gt Estou olhando para aplicar (), tapply. Mas nada quotmovesquot. Gt gt Por exemplo, gt gt datlt - c (1:20) gt mean (dat1: 3) gt mean (dat4: 6) gt mean (dat7: 9) gt mean (dat10: 12) gt gt etc. Entender o ponto de aplicar é evitar loops, como devo incorporar gt essa idéia em usando um () gt Construir um vetor para agrupar e usar tapply. A divisão do módulo é um método comum para conseguir isso. Às vezes a seq-função pode ser usada se você ajustar o comprimento corretamente. Gt tapply (dat, (0: ​​(comprimento (dat) -1)) / 3, média) 0 1 2 3 4 5 6 2.0 5.0 8.0 11.0 14.0 17.0 19.5 tapply (dat, round (seq (1, ) / 3), comprimento de len (dat))), média) 1 2 3 4 5 6 7 1,5 4,5 8,0 11,0 14,5 18,0 20,0 O comentário sobre a ponderação dos não parece ser exemplificado no seu exemplo. Gt Obrigado, gt Mike gt gt alternativa versão HTML suprimido gt gt gt lista de e-mail escondida gt stat. ethz. ch/mailman/listinfo/r-help gt POR FAVOR leia o guia de postagem R-project. org/posting-guide Gt e fornecem código comentado, mínimo, auto-contido, reprodutível. Como calcular a média móvel sem usar o filtro () Em resposta a este post de Rui Barradas Para média móvel de 5 pontos, filtre (x, side2, filterrep (1/5, 5)), versus, filter (x, side2, filterrep (1, 5) Eles têm o mesmo efeito, já que o total precisa ser 1. Gabor amp Rui: Estou ciente do pacote zoo, Eu não queria instalar um pacote para uma função. Mesmo motivo para o pacote de S .. David, obrigado, que é o que eu estou procurando Mon, 17 de fevereiro de 2017 às 2:07, Rui Barradas lthidden e-mail gt escreveu: Gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt Gt pode ser computado com algo como o seguinte gt gt s lt - (seqalong (dat) - 1) / 3 gt sapply (divisão (dat, s), média) gt gt gt Espero que isso ajude gt gt Rui Barradas gt gt Gt Em 17-02-2017 18:45, CW escreveu: gt gtgt Oi lista, gtgt Como calcular uma média móvel sem usar filter (). Filter () gtgt não parece dar médias ponderadas. Gtgt gtgt Eu estou olhando para aplicar (), tapply. Mas nada quotmovesquot. Por exemplo, gtgt gtgt gtgt datlt-c (1:20) gtgt significa (dat1: 3) gtgt significa (dat4: 6) gtgt significa (dat7: 9) gtgt significa (dat10: 12) gtgt gtgt etc. Entender o ponto de aplicar é evitar loops, como devo gtgt incorporar gtgt esta idéia em usar um () gtgt gtgt gtgt Obrigado, gtgt gtgt gtgt gtgt alternativo versão HTML excluído gtgt gtgt gtgt lista de discussão de e-mail escondido gtgt stat. ethz. ch/ Mail / listinfo / r-help gtgt POR FAVOR leia o guia de postagem R-project. org/ gtgt posting-guide gtgt e forneça código comentado, mínimo, autónomo e reprodutível. Gtgt gtgt versão HTML alternativa excluída

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